Die DALL*E KI von OpenAI

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OpenAI hat einen neuen Roboter namens DALL*E vorgestellt, der digitale Bilder aus natürlichsprachlichen Beschreibungen erzeugen kann. OpenAI hat den Roboter im Januar 2021 in einem Blogbeitrag vorgestellt. Der DALL*E-Roboter verwendet einen modifizierten GPT-3-Algorithmus, um Bilder zu erstellen. Das ist ein unglaublicher Fortschritt in der Geschichte der Verbrauchertechnologie, aber er hat auch einige Einschränkungen. Lies weiter, um mehr über diesen Roboter und seine Grenzen zu erfahren. Wir werden auch untersuchen, wie DALL*E zur Erstellung von Augmented-Reality-Filtern und billigen virtuellen Umgebungen im Metaversum eingesetzt werden kann.

DALL*E ist ein Durchbruch in der Geschichte der Verbrauchertechnologie

„DALL*E ist ein Durchbruch in der Geschichte der Verbrauchertechnologie“, sagt Drew Hemment, ein Forscher am Alan Turing Institute in London, der das Programm AI & Arts leitet. Er nennt den Film „einen großen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz“. Letzten Monat hat Google eine KI veröffentlicht, die DALL*E ähnlich ist. Der Economist hat Midjourney sogar auf seinem Cover abgebildet. Die Open-Source-Gemeinschaft, die hinter der KI steht, arbeitet an einer ähnlichen Maschine namens Craiyon.

DALL*E ist keine perfekte Nachbildung eines menschlichen Gesichts, aber sie kommt dem schon sehr nahe. Sein Design soll die Nutzer/innen vor pornografischen Bildern und Deepfakes schützen, die für Frauen unverhältnismäßig schädlich sind. Auch wenn der Computer nicht perfekt ist, stellt er doch einen bedeutenden Durchbruch in der Geschichte der Unterhaltungselektronik dar. Aber das Unternehmen gibt ihn nur langsam frei, um seine Algorithmen zu überwachen und zu verfeinern und die Verbraucher vor Missbrauch zu schützen.

Ein wesentlicher Vorteil von DALL*E ist die Fähigkeit, fast sofort realistische Bilder zu erzeugen. Der Computer kann Orte und Figuren simulieren und diese Bilder in Sekundenschnelle erzeugen. Es ist möglich, dass zukünftige KI-Technologien in der Lage sein werden, Ton und Bild gleichzeitig zu erzeugen. Das könnte eine neue Revolution in der Geschichte der Verbrauchertechnologie bedeuten. Mit seiner Fähigkeit, in Sekundenschnelle Kunst zu erzeugen, ist DALL*E ein Meilenstein in der Geschichte der Unterhaltungselektronik geworden.

Der Computer nutzt die OpenAI-Technologie, also künstliche Intelligenz, um sechs Bilder von Grund auf zu erstellen. Der Computer hat Zugriff auf Hunderte von Millionen von Bildern und nutzt diese Informationen, um Pixel für Pixel neue Bilder zu erstellen. Der Roboter kann auch Bilder in jedem beliebigen Stil produzieren, aber das Cosmo-Team bevorzugt Synthwave. DALL*E hat viele Einsatzmöglichkeiten, sowohl für den privaten als auch für den kommerziellen Gebrauch. Die Technologie steckt noch in den Kinderschuhen, aber DALL*E ist ein großer Schritt nach vorn in der Geschichte der Verbrauchertechnologien.

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DALL*E wird verwendet, um Augmented-Reality-Filter zu erstellen

DALL*E ist ein Computer Vision Algorithmus, der die Eigenschaften mehrerer Bilder kombiniert. Er kann die untere rechte Ecke einer Bildsequenz mit einem reflektierenden Boden und einem Spiegel ergänzen. Die Reflexion im Spiegel sieht aus wie das Objekt außerhalb des Spiegels, während das resultierende Bild es physikalisch korrekt wiedergibt. Es kann auch Objekte in verschiedenen Umgebungen erkennen. DALL*E hat das Potenzial, Augmented-Reality-Filter für viele verschiedene Arten von Bildern zu erstellen, z. B. für Produktdesign und Illustrationen.

OpenAI, ein Unternehmen aus San Francisco, ist sich bewusst, dass sein Modell Schaden anrichten kann. Um dem entgegenzuwirken, hat es gewalttätige Inhalte aus den Trainingsdaten entfernt. Das Unternehmen hat Filter entwickelt, die verhindern, dass DALL-E 2 Bilder mit Gewalt, Nacktheit und Verschwörungsthemen erzeugt. Die Mitarbeiter von OpenAI haben mit Künstlern, Forschern und Ingenieuren zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass DALL*E 2 gesunde Bilder mit geringem Risiko für die Betrachter erzeugen kann.

OpenAI hat noch nicht entschieden, ob DALL*E allgemein verfügbar sein wird. Die Forschungsbetaversion soll sich weiterentwickeln und an die Bedürfnisse der Nutzer/innen anpassen. Bislang hat das Forschungsteam eine überraschende Anzahl von Anwendungsfällen für DALL*E entdeckt. Es hat das Potenzial, Augmented-Reality-Filter für soziale Apps sowie nützliche Werkzeuge für Köche und Maler zu entwickeln. Außerdem hat ein OpenAI-Forscher darüber geschrieben, wie DALL*E genutzt werden könnte, um billige Metaverse-Objekte zu erstellen.

So kann DALL*E durch große Datenmengen neue Fähigkeiten erlernen. So kann der Computer Vision Algorithmus, den DALL*E verwendet, Avocados erkennen. Der DALL-E Algorithmus lernt durch die Analyse von Millionen von Bildern und Bildunterschriften. Er kann auch Ähnlichkeiten zwischen Wörtern und Bildern erkennen. Der DALL*E-Algorithmus wird jetzt verwendet, um Augmented-Reality-Filter und andere Augmented-Reality-Anwendungen zu erstellen.

Das System kann auch trainiert werden, um soziale Verzerrungen zu erkennen. DALL*E ist schlecht darin, fotorealistische Gesichter darzustellen. Das bedeutet, dass die erzeugten Bilder eher das eine Geschlecht zeigen als das andere. Damit soll verhindert werden, dass der Computer pornografische Bilder anzeigt, die Frauen unverhältnismäßig viel Schaden zufügen. Wenn der Algorithmus soziale Vorurteile erkennen kann, kann er die Welt sicherer machen.

DALL*E findet Verwendung, um Umgebungen und Objekte im Metaverse zu schaffen

Künstliche Intelligenz hat bereits den Weg für ein Metaverse geebnet, das weniger deterministisch ist als das Internet. Mithilfe von maschinellem Lernen und Metaverse-Vision kann KI billige Umgebungen und Objekte im Metaverse schaffen, die Kosten senken und die Möglichkeiten erweitern. In diesem Artikel geht es um DALL*E, ein Modell für maschinelles Lernen, mit dem sich kostengünstige Umgebungen und Objekte im Metaverse erstellen lassen.

Die Fähigkeiten von DALL*E können auf die Grafik von Videospielen, den Aufbau von Welten und die virtuelle Realität angewendet werden. Die Entwicklung von Cyberpunk 2077 hat neun Jahre gedauert, und es könnte noch kürzer dauern, wenn Videospielentwickler es für den Aufbau von Welten nutzen. Virtuelle Welten von Grund auf zu bauen ist eine schwierige Aufgabe, aber DALL*E könnte den Prozess effizienter und schneller machen und die Möglichkeiten erweitern.

DALL*E hat einige Schwächen. Bei Nischenthemen kann DALL*E Fehler bei der Gestaltung machen und Objekte falsch identifizieren. Es ist zum Beispiel nicht in der Lage, einen Frosch zu erkennen, der in einem Regenwald lebt. Es kann jedoch Umgebungen und Objekte im Metaverse erstellen, indem es lernt, einen Kontext zu lesen. Wenn dieses Problem gelöst ist, könnte DALL*E Künstlern helfen, erschwinglichere Kreationen zu schaffen.

Über DALL*E hinaus könnte das maschinelle Lernen auch zur Erstellung von Inhalten im Metaverse genutzt werden. Das Ziel von DALL*E ist es, kostengünstige, anpassbare virtuelle Objekte und Umgebungen bereitzustellen. Langfristig wird die KI dabei helfen, reichhaltigere Umgebungen und Objekte für virtuelle Welten zu schaffen. In der Zwischenzeit werden generative Inhalte genutzt, um virtuelle Inhalte zu erstellen. Ein aktuelles Video von DALL*E hat letzte Woche für viel Gesprächsstoff gesorgt. Mit dieser Technologie ist die Zukunft des Metaversums rosig!

Mit dieser neuen Technologie können Künstler/innen aus billigem Material hochwertige Bilder erzeugen. Mit einem DALL*E-Foto könnte ein Künstler ein Foto wie ein Gemälde oder sogar ein Porträt eines Erdferkels aussehen lassen. Wenn ein Nutzer oder eine Nutzerin ein Bild von einer Person braucht, die Tennis spielt, könnte DALL*E sowohl Bilder von Menschen als auch von Erdferkeln finden. Dann könnte er oder sie diese Bilder austauschen.

Auf die OpenAI hat Grenzen

Einer der verwirrendsten Aspekte von DALL*E ist, dass es keinen Speicher für wortwörtliche Attributinformationen hat. Das bedeutet, dass es nicht nachvollziehen kann, was du gerade in die Texteingabeaufforderung getippt hast. Zum Glück ist DALL*E in der Lage, Bilder in Sekundenschnelle zu erzeugen. Ein intelligenter Algorithmus und leistungsstarke Computer helfen DALL*E, diese Bilder mit beeindruckender Geschwindigkeit zu erzeugen. Dennoch gibt es einige Grenzen des Systems.

DALL*E versteht die menschliche Sprache, Logik und räumliche Zusammenhänge nur begrenzt. Dieser Mangel an Verständnis ist besonders enttäuschend für Wissenschaftler/innen und Filmemacher/innen, die bereits an künstlicher Intelligenz arbeiten. Die Technologie hat jedoch eine Menge Potenzial. Obwohl der Film eine menschenähnliche Figur in den Mittelpunkt stellt, wurden viele der Probleme, mit denen er konfrontiert ist, seit der Veröffentlichung des ersten Trailers diskutiert und debattiert. Vor allem hat der Film eine lebhafte Diskussion über künstliche Intelligenz, KI und menschliche Beziehungen ausgelöst.

Die OpenAI-Version von DALL*E kann nur begrenzt Gesichter erkennen. Sie versteht z. B. keine Gesichter bestimmter ethnischer Gruppen und ihr Gesichtsdetektor erkennt nur Männer. Die bildbasierte KI kann nicht zwischen Männern und Frauen unterscheiden und ist daher nicht sehr zuverlässig bei der Kompositionsanalyse. Wenn diese Probleme behoben werden, wird DALL*E bei der Erkennung von Menschen nützlicher denn je sein.

Ein weiterer Schwachpunkt von DALL*E ist die Verwendung des Maßstabs. Das ist im echten Leben nicht möglich. Der Film hat die Begriffe „Deep“ und „Learning“ in seinem Lexikon falsch geschrieben. Er spricht auch das Wort „Deep“ für „Tief“ in einem Bild falsch aus. Der Film hat noch ein paar andere kleine Probleme, wie zum Beispiel die falsche Bezeichnung der Tierart. DALL*Es Name ist nicht wirklich „DALL*E“, aber es ist trotzdem eine beeindruckende Leistung der künstlichen Intelligenz.

Ein weiteres Manko ist die Qualität der Bilder. Im Film DALL*E fehlen den menschlichen Figuren zum Beispiel die feinen Details, die sie echt aussehen lassen würden. Zum Beispiel ist die Nahaufnahme einer Handfläche gut gezeichnet, aber die Haut und die Finger sind schuppig und schmutzig. Trotz der Verbesserungen im Detail hat der Film immer noch einige Schwächen. Seine Leistung ist nicht so gut, wie sie sein könnte.